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从数字化转型工作开展角度，涉及战略调整、能力建设、技术创新、管理变革、模式转变等一系列转型创新，是一项复杂的系统工程。
过去的企业协作，就是机械化+自动化+IT化，能转起来或者孤岛式地转起来就不错了。本质上还是手工到自动化的过程。
而数字化转型，是把“自动化+信息化+数据化”三个维度打通，进行数据和业务一体化。业务产生数据，数据的洞见再反过来指导业务。
企业是一个创造、传递、支持和获取价值的组织（其实就是赚钱组织），每一项数字化转型活动都应围绕价值效益（开源节流）展开，数字化转型在根本上是要推动其价值体系优化、创新和重构，不断创造新价值，打造新动能。简单来说就是提高效率，更好地节流，更快速地赚钱的过程。
数字化转型的体系架构和方法机制应始终以价值（省钱？赚钱？）为导向，通过周期性明确价值新主张，提升价值创造、价值传递的能力，转变价值获取方式，创新价值支持、价值保障支撑体系，稳定获取转型成效。
数字经济时代的新型能力就是数字化生存和发展能力，就是为适应快速变化的环境，深化应用新一代信息技术，建立、提升、整合、重构组织的内外部能力，赋能业务加速创新转型，构建竞争合作新优势，改造提升传统动能，形成新动能，不断创造新价值，实现新发展的能力。过去企业虽然在运转，但是是管理黑盒，系统不连接，数据不通，大量手工处理，这些都免不了拖累的企业的行动效率。
很多大型企业的历史系统都是烟筒式的，为了局部或者部门设立的。这就导致整个系统之间没有链接、协同以及整体的能力体现。
数字化转型的过程，很大一部分目标就是把所有这些系统都链接起来。将产生的数据汇总，将数据和业务整合起来。
数据也已成为一种新的信用媒介，通过数字化转型推动基于数据的价值在线交换，可提升数字组织（企业）的价值创造能力。用数据科学重新定义生产机理，数据还将成为知识、经验和技能的新载体，通过数字化转型推动基于数据模型的知识共享和技能赋能，可提升生态组织开放合作与协同创新能力，提高社会资源的综合开发潜能。
企业系统的运行数据，就是企业实时运行指标。
看着指标进行改进，比头痛医头，脚疼医脚的改革方案，结果要好得多。
提到政企，很多投资人有点抗拒。凡是有点涉及政府或者没有那么市场化的客户市场的，就有点畏惧。
其实，这个市场一直是跨国公司在中国最主要服务的客户市场。
让我们来分析一下中国的B端市场到底是一个什么样的结构。
2020年1-12月全国国有及国有控股企业营业总收入632,867.7亿元，其中中央企业353,285.6亿元，地方国有企业27,9582.1亿元。GDP是101.5986万亿元。中国国有经济占全国经济总量的比例是62.29%。
看似国有企业总数占据是60%多一点，但是国有企业是非常集中的：都是大户！
央企占了接近三分之一的收入比例，而央企集团公司也只有97家啊。国有法人企业也就不到25万，全国法人公司总计1.4亿啊。
说明1%国有经济体中，占据整个经济总量超过了60%。剩余的40%民企是散落在神州大地的角角落落，从1线到18线城市的纵深。
开发SaaS产品做中小企业（基本都是民企）生意，这的确是一个市场，但只是在几个细分赛道，强刚需，可能会有比较大的需求。但如果不是强刚需，客单价低，客户又多又散，最终可能的结果：
销售费用>毛利。越卖越亏，越扩张，亏越厉害。
话说，亏损企业，收入增速再快，在A股上市也是不小的一个困难。
中国的政企数字化转型是未来十年的重要历史机遇，不仅仅是产业自发驱动，还是有强政策引导的赛道红利。
这些企业和数字原生企业之间的差异是很大的。所以在数字化转型中也面临着巨大的挑战。如果不转型，逆水行舟，不进则退，必然会被历史进程逐渐淘汰掉了。
对内，各个业务领域数字化、服务化，打通跨领域的信息端点，达到领先的行业运行效率。这句话解释的很清楚，华为要数字化转型对内的目的就是要提高内部的运行效率。内部增效就是一个降低成本的方式、
对外，对准五类用户（企业、消费者、员工、合作伙伴、供应商），打造ROADS体验，实现与客户做生意更简单、高效、安全、提升满意度。ROADS是：实时（Real-time）、按需（On-demand）、全在线（All-online）、自助服务（DIY）和社交化（Social）。
最后你会发现，数字化转型是完全离不开数据的。核心的落地场景竟然是：围绕着数据，对企业进行业务改造。
基于统一的数据管理规则，确保数据源头质量以及数据入数据湖，形成清洁、完整、一致的数据湖。这个就是华为数字化转型的基础。
业务与数据的双驱动，数据之间建立连接。利用对业务和数据的know-how，让数据对外能服务，能让用数据的人简单操作就可以使用上。
汇聚海量数据，内部外部数据，确保安全合规。（相当于把药要保管好，别受潮了。）
业务对象、过程与规则数字化，提升数据自动采集能力，减少人工干预，减少人工录入。（研发制造机器狗，自动上山采药。）
数字化转型改变了人们看待数据的方式。数字不再仅仅被视为商业活动的附属品，或者应用产生的副产品。现在数据变成了战略资源，是发展和提供新型数字产品与服务、建立新型数字商业模式的基础。
企业的资产中，数据也成为资产的一部分。甚至应该在资产负债表中单独来一项数据资产。
因此，将企业角角落落的历史数据、实时发生的数据，汇聚成湖，建立元数据，再标准化，然后再应用起来，能帮助企业提升数字资产价值。其实就等于在整个公司以及生态系统都布满了“神经”。
