在这里给出了数字化转型发展的三个阶段：

• 数字化转换：信息数字化，模拟数据到01二进制

• 数字化升级：流程数字化，典型是各类IT应用系统

• 数字化转型：业务数字化，典型代表亚马逊，苹果

数字化转型是利用数字化技术（例如云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链等）和能力来驱动组织商业模式创新和商业生态系统重构的途径和方法即是数字化转型。其目的是实现企业业务的转型、创新、增长。

虽然当前很多IT咨询机构，软件服务商等都在推自己的数字化转型解决方案，但是企业要意识到数字化转型绝非简单的数字化技术或工具应用，上个系统就能够解决的。

企业的数字化应立足于顶端设计，结合企业的核心竞争力，如产品设计能力、社会化服务能力、渠道终端覆盖力，以及未来的产业互联、生态发展方向，依托企业自身优势，抓取企业自身的数字化本质。

即企业数字化是将当前的数字技术应用到企业的战略和业务目标达成。而对于数字化转型的本质主要包括三个方面的内容。

• 连接：万物互联，解决人和人，人和物，物和物的连接问题

• 数据：连接后产生集成和协同，协同过程自然会产生数据

• 智能：数据经过加工和提炼，形成智能化分析应用

其中连接解决基本的业务链协同问题，通过连接下的业务协同形成数据沉淀，通过数据的存储处理，管控治理形成数据服务能力反哺业务。同时数据持续积累又进一步为机器学习，深度学习等智能化分析应用提供服务。

对企业数字化转型能力框架的一个重构，绿色部分还是围绕核心业务价值链的内容。其中最核心的是连接，数据和智能三个部分内容。另外在下层增加了组织支撑和技术支撑两部分内容。

• 组织支撑：包括了组织，人员，文化，过程等内容。

• 技术支撑：包括了云原生，物联网，5G和数字孪生等，也包括数字中台构建。

• 在最上面增加了运营支撑。

• 运营支撑：核心是基于数据驱动思维下，以价值创造为目标的持续改进。

从信息化到数字化，当谈数字化转型的时候，首先还是需要进一步理解清楚数字化这个概念，才能够更好地谈数字化转型。对于信息化大家都容易理解，那么数字化是否就是简单地增加了类似物联网，人工智能，5G，区块链等新技术就变成数字化了？

在实施ERP或其他内部IT系统的时候，谈得最多的就是物流，信息流和资金的统一。但是这个过程的实现更多的是通过人工去操作，人去录入单据数据，人去推动整个业务流程的流转。

而到了数字化阶段，在应用了物联网，5G等技术后，不仅仅是人和物的连接来产生信息，而是物和物本身也可以连接并自动产生信息。在万物互联下，信息的产生不再是只能够通过人工输入信息，而是自动产生，自动计算，自动流转。

第二个关键点，即在传统的信息化阶段，我们产生的信息只有时间信息，而没有附属空间信息，比如一个货物什么时候入库的，入库数量多少我们查询系统可以知道。但是这个货物当前在什么位置，包括货物具体的空间位移路线，我们并不清楚。同时货物本身的时间信息和空间信息本身也是脱节的。

当谈数字化转型的时候，还是得回到当前企业能够看到的成功实践究竟有哪些可以参考。当在分析这些实践的时候，实际包括了内和外两个关键的维度来分析。

内部-能力提升和重构对于已经具备信息化基础的企业来说，实际就是两个重点，一个是解决系统间的整合和集成问题，一个就是如何利用新的数字化技术来解决自动化和智能化问题。在当前的实践中包括了类似智能仓储和物流，数字资产管理，数字孪生，智能制造等基本围绕这两个重点展开。

任何企业谈数字化转型，其核心基础仍然经过数字化重构和整合后的内部能力，这个能力目标就是实现业务的敏捷，自动化，面对市场和客户需求时候的足够柔性应变能力。

跨越企业内部边界到外部，谈得最多的就是消费互联和产业互联。这种互联当天实践最多的就是快消行业或直接面对C端客户的行业。因为在从内走向外的时候，实际企业很多在模仿互联网的玩法。

其核心原因主要是两点：

• 其一是前面谈到的内部能力修炼是基础

• 其二是数字化转型本质是业务问题，其次才是技术问题

最近几年，有个很不好的风气就是过度强调营销，强调抢占流量风口，但是实际上任何一个企业来说核心仍然是提供有价值和有竞争力的产品和服务。你只要提供的有竞争力的产品，那么流量是否在你那边并不是最重要的事情。术业有专攻，任何一个企业要搞清楚自己的核心竞争力在哪里，要专注在自己的核心竞争优势打造上，而不是去做自己不擅长的事情。

其次就是前面谈过的，内部能力不足够不要轻易直接面对C端客户，当你真正面对C端的时候你会发现需求敏捷性，需求多样化急剧增加。那么你当前的价值链，你的生产，物流等过程能否做到足够的敏捷响应和柔性？如果无法做到，可以看到需求满意度就下降，反而是影响到公司品牌战略。包括最近1到2年比较火的产业互联概念，在我前面也有文章详细介绍，但是你理解了产业互联你就明白这个不适合大部分企业，或者说产业互联仅仅适合垂直行业下的上来头部企业来玩，来进行生态链整合，更多的企业仅仅是接入和跟随。

在这里我想先强调一点，即有些内容是属于企业在信息化建设阶段就需要完成的事情，最典型的就是类似基础平台建设，围绕ERP的横向价值链信息化，围绕MES为核心的纵向信息化，同时横向和纵向的集成和协同等。还有就是基于传统IT的BI或大数据分析平台建设等。

这些内容属于当前有些把其归结到数字化转型里面，实际是不太合理。如果确实要算可以算作为数字化转型的初级阶段，即你原来信息化建设遗留的问题你需要在数字化阶段还账。

业务数字化是在谈数字化转型的时候经常谈到的一个概念，在这里我更想强调数字化转型的第二个本质，即数据。

连接的重要性实际上在前面已经强调，连接的价值不仅仅是支撑了业务协同，更加重要的是产生了数据。数据本身又支撑业务运作，数据反哺业务；其次就是数据本身可以持续积累，数据应用于分析和决策，数据产生智能。

在信息化阶段也强调数据，强调BI或数据决策分析，但是在数字化阶段对数据进一步强化，这个强化体现在两点。其一是数据能力要持续不断地实时或准实时地支撑业务运作；其二是数据本身通过积累后进行分析产生价值，并进一步为人工智能提供支撑。在数字化阶段，进一步强调了互联网常说的运营这个概念。数据驱动运营，运营本身衔接市场需求和内部能力。运营是真正拉近了企业内部IT能力和外部需求和用户之间的关键桥梁。

数据+运营是转型过程中一个关键的思维转变。

简单来说企业不再是简单的生产产品交付给市场或客户，而是如何建立市场和内部能力之间的纽带，通过持续不断的数据分析来促进产品销售和优化改进。