工业互联网不仅能帮助制造企业提质增效，还有助于制造业与服务业的融合、渗透。今年《政府工作报告》有这样的描述，推动制造业升级和新兴产业发展。大幅增加制造业中长期贷款。发展工业互联网，推进智能制造。

工业互联网为什么如此重要?未来有哪些趋势和机遇?有了AI后，工业生产环节会有哪些变化?

竞争战略之父迈克尔·波特在国家竞争力发展理论中提出过，国家经济发展分为4个阶段，生产要素导向发展，投资导向发展、创新导向发展和富裕导向发展。

中国经济已经过劳动力密集的生产要素导向，和资金密集投入的投资导向，正处在以新技术驱动的创新导向发展阶段，这个阶段制造业会进入新一轮的高速发展，会极大提升技术创新能力、提升产品的竞争力、提高产品的附加值。

新冠疫情的发生，已经让制造企业深刻感知到，以工业互联网、云、AI、5G等新技术为代表的新型基础设施对企业复工复产的重要性。部分企业开始探索远程化办公和非现场管理、探索跨越时间空间约束的协同生产、智能调度。

短期看这些措施是应对疫情突发不得已的办法，但从长远发展看，企业经历了这次磨炼似乎找到了适应外部快速变化的一种方法，这些新技术恰恰是满足企业未来可持续发展的核心能力。

工业知识是企业提质、降本、增效的根本，工业知识通过大量工业软件和附属于人的经验进行传承。工业在经历了蒸汽机时代、电气化时代、自动化时代几次大的飞越与发展后，工业体系已经建立了门类众多、异常复杂的庞大系统，各行业已经积累了海量的工业知识。

但是今天，依靠这些以经验和机理为基础的工业知识，对企业效率和产品质量的提升已经逼近极限，与高端制造不断增加的复杂性、客户越来越高的质量需求、环境可持续性发展等诸多诉求之间产生了巨大的落差。

可喜的是随着IT大规模算力水平的不断提升、人工智能算法的不断突破，AI逐渐在众多行业试点并产生了令人振奋的效果，不觉中我们已经跨入了智能时代的大门。总结众多AI成功落地的场景，是行业积累的数据和工业知识与AI的一次深度融合。

机理解决的是定性的问题，而数据与AI是要解决定量的问题，通过深度的融合可以突破传统机理的极限，给企业带来更大价值。因此我们认为在智能时代，工业会迎来新的产业升级，核心是将以机理为核心的工业知识及工业数据，和AI为代表的IT技术的深度融合与生态重构，这是工业互联网的本质所在。

目前越来越多的企业已经普遍接受数字化转型的重要性、迫切性。建立在数字化设备、数字化流程等之上的决策、优化，让工作方法和流程更加敏捷，加快了部门之间、区域之间的协同，提升了任务完成效率，提高了产品的质量。

随着工业企业数字化的意识越来越强，人工智能技术也会在生产系统中普及，融入企业作业各个环节，借此工厂的作业模式、人员配置、部门区域协同等都会有一系列的升级。

相信未来5到10年，工业互联网将重塑企业的生产模式，人工智能技术在关键生产环节会带来大幅的质量提升与成本收益;通过上下游价值链数据集成和互通，越来越准确的获取客户持续变化的产品需求;基于越来越方便的数字化、智能化研发平台，大幅缩短产品上市周期。