自动化技术所产生的价值，在于智能化是藉由开创全新系统，打开另一个全新市场。以制造业来说，工业物联网要真正达到智能化，必须倚靠之后云端平台与AI技术的导入。

　　工业物联网的系统建置目标，聚焦于制造业前端设计与后端制程系统，用以提高产线弹性，现在市场上的工业物联网作法有两种：

一是设备中建置传感器，传感器可快速判断工件的类别，改变生产方式，不过一旦所需处理的工件种类变多，需要系统复杂度也必须同步提升。

二是将产线系统设备模块化，产品或制程将产线拆开重组，即可组装成适合的生产系统。

　　现在视觉技术也可用来进行定位与尺寸的量测，例如利用视觉技术检测马达内的线圈，工研院就特别开发专属机台，用视觉检测大型马达线圈尺寸，马达的尺寸量测非常复杂，这些复杂的尺寸量测，以前用人工，光是一个线圈就需要数小时，而机械所开发的机台，只要在2～3分钟可完成，大幅提升了量测效率。

 
　　视觉应用与机器人整合，进行定位、导引，过去机器人动作时，因没有视觉配合，必须事先规划行径路线，因此应用不但大为受限且缺少弹性，若工件规格有所变化，就必须更改程序，在机器人身上加入视觉装置后，由视觉传感器可回馈讯号，让机器人自主判断工件的形状、颜色、位置，即便尺寸、位置更动，也不必重写程序，如此将可大幅提升自动化产线的弹性。

　　在制程监控方面，工业物联网系统可透过感测技术进行节能与效率两种监控，由于这方面的监测，其物理量通常都不太好量，因此多采间接量测，例如工具机里的切削力量测，不是将传感器设置在基座就是在刀具底部，再利用推论模式推测出所要的数值，这种推论模式，是利用过去累积的数据，来预测下一步的状况，以进行控制、补偿，藉以提升准确率。

　　监测部分，现在业界的研发走向是设备预诊，此作法除了建有历史数据库外，还可依据数据库进行预测，例如若发现系统性能除线问题，就可由此系统推算出可能出错的系统环节，这种预测诊断的功能，主要是根据既有数据来预测系统未来的性能与状况，并诊断系统中未来的可能损坏部位与时间，让设备厂商可提前备料、维修。

 
　　现在工业物联网的另一个研发重点，是系统的通讯接口串连，目前制造设备中，最完整的通讯接口是国际半导体协会所订的SECS/GEM通讯协议，几乎所有的半导体机台都会内建此接口，由于半导体产业发展相对完整，因此目前PPV设备自动化生产在线，已引进相同的通讯接口，未来LED机台也可能采用，未来各类型的生产机台，也会有类似的共通接口。

　　随着制造业的厂商规模增大，机台数量势必会越来越多，在整合概念下，各机台之间的通讯互连已是必然，而机台互连设计时，与其要重新研发新技术，不如沿用已有的成功标准，在此情况下SECS/GEM的应用领域将会越来越多。

 　　系统建构时必须与现有设备全面串接，对制造业者来说，工厂生产的第一线现场，所有未能掌握、意想不到的细节与状况，都有可能干扰、延滞系统的建置，因此制造业者若要走上数字转型之路，这是必然要面对的课题。